A climate related explanation for the natural control of Pacific salmon abundance in the first marine year
Notice bibliographique
Résumé
The belief that most natural losses of Pacific salmon occurred during the freshwater stage of their life cycle profoundly influenced how Pacific salmon were managed and researched in Canada for the past 50 years. It has only been recognized in the last few years that an understanding of the impacts of ocean habitat and climate are essential ingredients in the assemblage of considerations needed to manage salmon. We studied climate and ocean impacts on the productivity of coho salmon in the Strait of Georgia from 1996 to 2001. From September of 1996 to the end of 2001, we completed 27 surveys, 3,203 sets and sampled 123, 519 juvenile Pacific salmon (Table 1). Our study benefited from a managed fishing closure, an almost constant production of hatchery-reared coho that was approximately two times the production of wild smolts, and an abrupt increase in coho prey productivity in the Strait of Georgia in 2000. In the late 1990s, the total Canadian catch of all species of Pacific salmon declined to historic low levels. In the Strait of Georgia, coho marine survival declined from levels of 10–15 % in the early 1980s to below 2 % in the late 1990s. The number of adults produced declined from average abundances of 1.5 million in the 1980s1 to less than 200,000 from 1996 to 19992. The decline in production of coho and other species of salmon in 19992. The decline in production of coho and other species of salmon in the 1990s followed a shift in large-scale climate indicators in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».