'IAIA10 Conference Proceedings' The Role of Impact Assessment in Transitioning to the Green Economy 30th Annual Meeting of the International Association for Impact Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The author's paper (with Leeder and Federico) "Environmental Assessment Crisis in Canada: Reputation versus Reality? " delivered at IAIA 2005, argued that environmental assessment (EA) in Canada, as administered by the federal government, is inefficient, frequently of poor quality and fails to meet its basic objective as a tool of sustainable development. The authors made a number of suggestions for potential change. Since that time, the Government of Canada has increasingly recognized these challenges and begun to make some improvements and changes in policy and legislation in an attempt to improve efficiency and certainty in process. Changes in policy have seen improved decision making in scoping and reducing the number of EAs for projects of low environmental consequences. Considerable further is needed to address concerns regarding the administration of the Canadian Environmental Assessment Act (CEAA), including duplication with other (e.g., provincial and territorial) jurisdictions, the challenges of self-assessment (by proponent government departments) and the pursuit of meaningless or unnecessary EA that leads to little improvement in environmental performance. This paper explores the key remaining issues and offers suggestions around what the federal government needs to do commencing with the parliamentary review of the legislation in 2010. This includes continued focus on improved administration and practices while pursuing the rationalization of EA, through the achievement of a national framework for adoption by all jurisdictions to minimize duplication, uncertainty, inefficiency and ineffectiveness. Background
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,020 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».