MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7099933689

DISEASES CAUSED BY PHYTOPLASMAS

2015· article· en· W7099933689 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplasmaPhyllodyDiseaseRosette (schizont appearance)Aster yellows
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytoplasmas (previously referred to as mycoplasma-like-organisms, MLO) are cellular parasites recognized as causing diseases in many crops. Although phytoplasmas are graft transmissible and cause symptoms similar to those typically associated with infection by a virus, they are actually bacteria-like microorganisms; similar to bacteria, remission of the disease symptoms they cause can be achieved experimentally by injecting the antibiotic tetracycline. PEACH DISEASES CAUSED BY PHYTOPLASMAS Peach rosette, peach yellows, little peach, and red suture are reported in peach orchards of the Southeast. However, except for peach rosette, they occur infrequently. Peach yellows disease was first observed in 1791 in Pennsylvania, rosette in 1891 in Georgia, while little peach and red suture were first seen in 1896 and 1911, respectively, in Michigan. Other diseases of peach associated with infection by phytoplasmas occur in other areas of the United States and the world. Peach yellow leaf roll, caused by the western-X phytoplasma, occurs in California. X-disease occurs in the northern United States and Canada. Although peach rosette, peach yellows, little peach, and red suture are distinct diseases, they are all caused by phytoplasmas that are very closely related to the western-X phytoplasma. In Europe, the stone fruit yellows phytoplasma (a species distinct from western-X) causes disease(s) in Prunus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlant Ecology and Taxonomy StudiesTravaux en français237 207