CANADIAN WOMAN STUDIESILES CAHIERS DE LA FEMME Violence Against Women in the Context of Mental Illness Hidden Costs for Sisters Who are Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
femmes duns le contexte de la sante' mentale en e'tudiant les cas d'aide apporte'e aau maladepar les membres de la famille. L 'histoire de cm de trois femmes dkmontre comment la violence est entrke duns la famille et a laisskdes se'quelh qu 'elles apporteront aver elles duns leur rble de&tures soignantes. Canadian and American estimates suggest that up to 2.6 per cent of the population is diagnosed with a men-tal illness (Baronet). Some of these people are able to manage their ill-ness independently, or with the as-sistance of mental health profession-als. However, alarge number ofthese individuals are reliant on caregiving by family members, particularly if they are diagnosed with a serious and persistent mental illness like schizo-phrenia (Schizophrenia Society of Canada). Work by many researchers establishes that family members who take on this role experience high lev-els of stress and burden (Baronet; Saunders). These consequences are experienced primarily by mothers, who are usually the primary caregivers for people diagnosed with mental illnesses (Lefley and Hatfield). Yet, as the current generation of caregivers ages and becomes less available, sis-ters are taking on responsibility for caregiving of siblings who continue to need high levels of support and care (Pickett-Schenk). There are important differences between the caregiving that occurs between sisters and their ill siblings and the caregiving that occurs when mothers care for their adult chil-dren. First, the sibling relationship is one of the most enduring in any family (Cicirelli). Therefore, the commitment to caregiving for a brother or sister has no foreseeable time limit and can become an ex-CHARMAINE C. W l L L l A M S tended, life-long obligation. Sec-ond, sibling family relationships are more horizontal and egalitarian than parent-child relationships and, with adulthood, connections between siblings become voluntary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».