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Enregistrement W7100158126

Comments by Viv Hall Comments on: “Monetary rules when economic behaviour changes”

2011· article· en· W7100158126 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityWork (physics)Key (lock)Monetary policyOrder (exchange)Inflation (cosmology)Ask price
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I enjoyed working through this paper, which has packed into it an enormous amount of very interesting material. Certainly, it stimulated far more thoughts than I now have time to comment on. But before proceeding to my more specific comments, let me share with you two broader thoughts which stood out by the time I reached the end of the paper. The first of these was to ask whether, as researchers and policy advisers, we can yet summarise what we have learned to date from stochastic simulation work, relative to what we think we know from deterministic simulations? We continue, of course, to be relatively uncertain about a number of structural equations and transmission mechanisms in our deterministic models. For what it’s worth, my own preliminary guess is that the stochastic work has probably stimulated us to think about important issues in somewhat different ways, rather than having yet led to greater confidence about particular policy rules or reaction functions. The second major question I was left with was: how does one take further the key result of the paper? This result is that increased monetary credibility leading to more stable output and inflation, will in general require the Central Bank to adjust its reaction function. I’ll comment briefly on this at the end. Finally by way of introduction, I can say that like the authors I found the credibility results more important and interesting than the slope of the Phillips curve and fiscal policy material. I’ll therefore bypass any comments I could make in those areas, in favour of a number of specific comments focussing on credibility. More credible monetary policy? The metric of credibility It’s well known that “credibility ” is a slippery concept to quantify, not the least because it is Central Bank credibility one is trying to capture. As acknowledged by the authors in their paper, the actual measures used are generally both imperfect and indirect (eg private forecasters ’ inflationary expectations). Not surprisingly then, I too saw the short sample empirical evidence for Canada in section 2.1 as not particularly convincing, apart perhaps from the evidence on bond yield differentials shown in figure 6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0100,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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