ATTITUDES OF SIXTH FORM FEMALE STUDENTS TOWARDS THE IT FIELD
Notice bibliographique
Résumé
It is well-known that girls are not interested in computer science, information systems (IS) and software engineering studies. While the underlying reasons for this phenomenon have been studied in the US, Canada and Australia, only a few studies have been carried out in Europe and none in Scandinavia. To fill this gap in the research, we have analyzed the qualitative responses of 64 female sixth-form students concerning their attitudes towards studying information technology (IT), including Computer Science, Information Systems and Software engineering disciplines, and their views on IT as a profession. The results suggest that the IT field is seen in quite a positive light by the girls. Although many of the respondents do not consider IT to be their profession, they nevertheless have positive attitudes towards the field. According to the respondents, the field is growing and developing; it is respected, and seen as the field of future. Girls who want to become IT professionals see that the profession entails good employment possibilities and benefits and is respected. Some girls have negative views towards the field. These views illustrate the underlying reasons that these girls do not want to study IT. These girls did not perceive the field to be human-related (the work is only computer-related, according to the respondents). The need for skills in mathematics and physics are also listed as key reasons that some girls do not want to become IT students The results of the study suggest that there is a need to clarify among sixth form students the fact that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».