PRELIMINARY AND INCOMPLETE DO NOT QUOTE OR CITE WITHOUT PERMISSION OF AUTHOR You Can't Always Get What You Want: Observations on Self-Reported Satisfaction, Consumption, and Underlying Utility
Notice bibliographique
Résumé
Although social science surveys have long asked respondents to report levels of life satisfaction or happiness, economists have only begun to use those data in the last ten years or so. In their survey of the growing economics literature that studies happiness, Frey and Stutzer (2002) suggest that economists can learn much if they would directly study data on life satisfaction. Among other things, they suggest that measures of life satisfaction or subjective well-being can proxy for utility. If one accepts these measures as a proxy for utility then one can then estimate those goods and activities that directly yield utility. Gruber and Köszegi (2001) rely on this interpretation of life satisfaction measures to argue that smokers are irrational consumers because they report lower levels of life-satisfaction. They use this association to motivate a model of cigarette consumption in which they assume that consumers of cigarettes fail to make decisions consistently over time and that they suffer self-control problems (because they assume cigarettes are addictive). Gruber and Mullainathan (2002) adopt these assumptions to argue that cigarette excise taxes may make smokers better off. They use life-satisfaction measures from the General Social Surveys in the United States and in Canada to show that higher cigarette taxes are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,442 | 0,377 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».