Human Resource Development Review / December 2002 Drodge, Murphy / EMOTIONS IN POLICE LEADERSHIP Interrogating Emotions in Police Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical discourse about leadership was traditionally conceived as a rational process of social action emanating from a leader whose traits were deemed largely responsible for the success or failure of the organiza-tion. The role of emotions in leadership, when they were discussed at all, tended to be viewed either negatively as irrational dimensions of mind interfering with the rational business of leading or as a discrete psycho-logical category subsumed within emotional intelligence. In this article, the authors conceptualize emotions holistically as an embodied phenome-non that mediates the social process of leadership. They discuss police leadership as a specific organizational context that shapes and constrains emotional expression and suggest ways that emotional intelligence might be construed to aid police leadership development. Leadership ranks among the most researched and debated topics in the social sciences (George, 2000). Recently, police organizations have suc-cumbed to the allure of leadership as a topic of discussion and research (Adlam, 2001; Kobe, Reiter-Palmon, & Rickers, 2001). In some countries, Canada for instance, the expected exodus of senior police leaders as baby boomers retire en masse lends a sense of urgency to the issue of leadership succession planning and development. At a practical level, identifying who may be a good police leader and defining the characteristics of effective police leadership remain a challenge. However, the broad topic of leader-ship is even more problematic if one considers the theoretical heterogeneity of the field (Yukl, 2002) and the deeper question of defining leadership (Barker, 2001). In this article, we fuse our interest in police leadership to our understanding of contemporary theorizing and research on the topic of emotions. Correspondence concerning this article should be addressed to Edward N. Drodge, HR Research and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».