Collision of a Pineapple Express with an Arctic Outbreak over Complex Terrains
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of a moisture-laden Pacific southwesterly flow, known as “Pineapple Express”, with very cold air from a strong arctic outbreak during 1 – 5 December 2007 produced a record number of high impact weather events across British Columbia of Canada. Among the weather hazards are bitterly cold wind chills, heavy snow, freezing rain, heavy rain, and strong winds. The unusual collision of two contrasting air masses caused unprecedented forecast challenges for both the Global Environmental Multiscale (GEM) models and meteorologists at the Pacific Storm Prediction Centre (PSPC) of Environment Canada. In this study, the evolution of the weather systems and the observed severe weather events during this storm cycle are analyzed. Weather forecasts by the GEM models and PSPC meteorologists are compared with the observed high impact weather events during the storm. It is demonstrated that meteorologists at PSPC greatly improved the model forecasts by considering various local effects of the complex terrain in British Columbia that the GEM models cannot resolve well. In particular, with warm advection aloft, it is acknowledged that the GEM regional model tends to underestimate the cold air entrenched in some narrow valleys. The model guidance was therefore doomed to failure at forecasting the widespread and prolonged freezing rain in the midst of the storm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».