Low-temperature synthesis of nanoscale deposition in a test tube
Notice bibliographique
Résumé
mi fac ate ien nos ms de spa sili ting of es, geometries for nanoscale structures as small as 1-2 nm. Furthermore, optical and chemical properties of the resulting deposition of metal oxides at lower temperatures are useful for remaining Si–Cl bonds by H2O, and condensation polymeri-zation to create a new silica layer.13,14 These two reactions can be uniform and controlled thick-Previous applications of SiCl4 ng silica spheres in a colloidal grown along a graphite step ly moisture-sensitive and it ch bring significant practical by FTIR spectroscopy that e used for SiO2 ALD at RT, mples of silica layer growth at apor, include the infiltrated at 90 C),18 an encapsulation t RT),19 and the structural ca film (at 130 C).20 However, 20TH ANNIVERSARY ARTICLE www.rsc.org/materials | Journal of Materials ChemistryDept of Chemistry, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canadanone of these examples include the controlled growth by sequential multilayers. Herein, we demonstrate the application of alkoxysilane vapor (tetramethoxysilane, TMOS) for the low-temperature growth of multiple silica layers, using inexpensive benchtop lab equipment and in an ambient environment. We illustrate this TMOS ALD method by growing silica multilayers around polymer colloidal spheres and within a colloidal crystal (opal) structure. The rapid and simple nature of this method means it could easily be applied in any physics, chemistry or
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».