Notice bibliographique
Résumé
On the scientific name: In 1753, Linnaeus originally named this plant Vaccinium hispidulum (Cafferty & Jarvis 2002). In 1817, Salisbury renamed it Chiogenes serphyllifolig. In the 1950s, scientists saw a connection of the plant to Gaultheria procumbens in terms of its berry and connection to intermediate forms of the genus in South America. Thus, the plant received the name Gaultheria hispidula. Gaultheria comes from a Canadian court physician and naturalist in the early 1700s named Jean-Francois Gaulthier (Sulak 1981). Hispidula is a latin word that refers to the hairs on the leaves and stem (Shackleford 2011). On the common name: G. hispidula and its relative Gaultheria procumbens (Wintergreen) were also called moxie, moxie berry, moxie-plum. G. hispidula was also called creeping pearlberry. The term moxie may have come from the base “mashihka ” (Cree) and “maskikky ” (Ojibwa) meaning “herb infusion ” (Cassidy 1995). Dr. Augustin Thompson named his nerve medicine that could have been made out of G. hispidula or G. procumbens “moxie ” presumably from the Cree and Objibwa medicine (Cassidy 1995, Shackleford 2011). The term moxie was used for a soda drink
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,159 | 0,179 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».