Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI: 10.1002/hyp.6123 Boundary-layer growth over snow and soil patches: field observations
Notice bibliographique
Résumé
Much of the snowmelt season is characterized by a patchy surface; differential heating of the snow and snow-free surfaces results in a significant horizontal transport of energy that affects and contributes to the snowmelt. The calculation of the rate of energy advection requires some knowledge of the behaviour of the thermal boundary layer over the patches of snow and snow-free surfaces. We present the results from a series of field observations of the rate of growth of the thermal boundary layer over snow and snow-free patches. The results confirm that the boundary-layer growth can be described by a power function of the distance from the leading edge of the patch. For the case of the thermal boundary layer over a snow patch within a bare field, the boundary-layer growth is affected by the upwind surface roughness; the thermal boundary layer over a snow patch within a ‘rough ’ field grows much more quickly than that in a ‘smooth ’ field. Relationships are derived and presented for the parameterization of the boundary-layer growth as a function of distance and upwind surface roughness. Copyright 2006 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd. KEY WORDS boundary layer; advection; snowmelt; sensible heat; snow patches
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,742 | 0,703 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».