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Enregistrement W7100552707

Scotland Change

2014· article· en· W7100552707 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)UnemploymentWorking populationPopulationWageLabour supplyReal wagesBritish Household Panel Survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This section provides an overview of key labour market data in Scotland and contrasts these with both UK performance and changes over time. These data are from a range of the latest labour market data for Scotland and the UK, to August 2014. The Scottish unemployment rate stands at 5.5%, below the UK rate of 6.0%. The employment rate in Scotland is 73.9%, with the UK figure 73%. In 2014 the number of people in employment in Scotland has reached the highest on record. Growth in employment, however, is still sustained by part-time workers and self-employment. Wages have failed to show sustained growth suggesting that traditional wage setting mechanisms remain impaired. Thus, despite the positive signs of recovery in the Scottish labour market, there is still remaining slack and possibly even wider structural issues. Recent trends and statistics The latest comparable figures on the labour market between Scotland and the United Kingdom in the quarter to October 2014 are summarised in Table 1. Labour Force Survey (LFS) data show that in the quarter to October 2014 the level of employment in Scotland rose by 35 thousand, to 2,611 thousand and over the year by 52 thousand. For the same period, UK employment rose by 46 thousand and 736 thousand respectively. The Scottish employment rate (16 – 64) – i.e. those in employment as a percentage of the working age population – was 73.9%, up 1.3 % from one year earlier. For the same period the UK employment rate was 73.0%, up 1.5 % compared to a year earlier. Scottish unemployment, in the quarter to October 2014, fell by 40 thousand to 151 thousand, a fall of 52 thousand over the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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