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Enregistrement W7100628888

217 Chapter 9 Arthropods of Cereal Crops in Canadian Grasslands

2013· article· en· W7100628888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuildColonizationAlienInsectCropping
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Cereal crops are a major aspect of the Canadian prairie landscape. This chapter focuses on insects of small grain cereals (wheat, oats, barley, and rye), but not on larger grains such as corn, which are less abundant on the Canadian prairies. Settlement of the Canadian prairies resulted in the replacement of vast amounts of native prairie plants with cereal crops. Many native insects adapted and flourished in this new habitat. Many alien insect species have also been accidentally introduced and are now pests of cereal crops. Other insects have been purposely introduced to regulate the populations of insect pests of cereal crops. Insect species are presented in feeding guilds in this chapter. Insects within a feeding guild feed on the same or a similar resource and may at times compete for this resource. Changes in cropping practices and varieties can also have an impact on the insect communities on cereal crops. Such interactions will also be described. Résumé. Les cultures de céréales occupent une place très importante dans le paysage des prairies canadiennes. Le présent chapitre porte principalement sur les insectes qui s’attaquent aux petites céréales (blé, avoine, orge et seigle), et non sur ceux qui se nourrissent de céréales à graines plus grosses — par exemple, le maïs — moins abondantes dans les prairies canadiennes. La colonisation des prairies canadiennes a entraîné le remplacement de vastes superficies de prairies indigènes par des cultures céréalières. Beaucoup d’insectes indigènes se sont adapté à ces nouvelles conditions et ont prospéré. Plusieurs espèces exotiques d’insectes ont également été introduites

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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