Editorial Surface Electrocardiogram Remains Alive in the XXI Century
Notice bibliographique
Résumé
All around the globe, the surface electrocardiogram (ECG) remains one of the most frequently used diagnostic tools in clinical practice. It provides useful information to guide initial treatment (e.g. in the emergency), it contributes to the diagnosis of acute and chronic diseases, and it also allows establishment of the prognosis and response to treatment in a large and varied amount of clinical conditions [1]. The ECG is not only useful for the cardiologist, but also for the internist, the family medicine practitioner, the neurologist and the emer-gency medicine doctor; naming just a few of the health care providers that are daily associated with the responsibility of reading and inter-preting ECGs. This is why, when Bentham Science Publishers offered me (AB) the opportunity to coordinate a special issue on electrocardio-graphy, I did not hesitate to accept the challenge. The first task was to create an editorial team of experts with experience in publishing on electrocardiography. In this regards I was able to enlist a fantastic group of collaborators, full of ideas and ready to work hard. From Argentina, Prof. Dr. Pablo Chiale from the “Buenos Aires School of Electrocardiography ” accepted the challenge immediately. Pablo has made major contributions to the specialty of electrocardiology over a wide variety of topics including the mechanisms and pharma-cologic treatment of arrhythmias, arrhythmias and auto-immune conditions, cardiac memory and physiopathology of the Brugada syndrome [2, 3]. Pablo has published extensively, and the topics mentioned represent a mere fragment of his expansive portfolio. As part of the team I wanted a “true educator”. To this end I was delighted that Prof. Dr. Martin Green from Canada kindly agreed to join
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».