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Enregistrement W7100651517

Station 27 oceanographic monitoring station—a long history

2003· article· en· W7100651517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectWeather stationPlateau (mathematics)Port (circuit theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’activité de monitorage le long de plusieurs transects traversant le plateau continental de Terre-Neuve et du Labrador a été initiée vers la fin des années quarante. Le transect qui était situé immédiatement au large du port de St. John’s, Terre-Neuve, débutait par le nombre séquentiel 27 et était orienté vers le sud-est des Grands Bancs de Terre-Neuve. La première station du transect (Station 27) était située à environ 7 km au large du port de St. John’s et avait une profondeur de 176 mètres. Cette station avait été intentionnellement localisée dans le chenal d’Avalon pour monitorer les propriétés de la branche côtière du courant du Labrador. La proximité de cette station avec le port de St. John’s en faisait un site pratique pour pouvoir effectuer le monitorage en utilisant les navires de recherche sur les pêches qui partaient ou qui arrivaient de leur mission d’échantillonnage. La base de données pour cette station contient maintenant plus de 1 800 profils de température et plus de 1 500 profils de salinité, ce qui en fait le site le plus fréquemment échantillonné dans les eaux de Terre-Neuve et du Labrador, et de ce fait, l’une des séries les plus utiles pour les études climatiques en océanographie et en pêcheries dans cette région. Avant les années 1980, les données de la Station 27 étaient principalement utilisées par les chercheurs des pêches pour fournir la description physique annuelle de l’habitat du poisson et occasionnellement, pour relier les variations de l’environnement physique aux changements observés dans les pêcheries locales. Même si la description annuelle du climat océanique est encore le principal but de cet échantillonnage, au début des années 1980, on a aussi commencé à utiliser ces données pour aborder des enjeux reliés aux échelles de variabilité, aux changements climatiques, au mélange vertical et aux remontées d’eaux profondes ainsi qu’à la circulation locale. En 1998, avec l’implantation du Programme de Monitorage de la Zone Atlantique (PMZA), un échantillonnage biologique et chimique a été ajouté à l’échantillonnage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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