Station 27 oceanographic monitoring station—a long history
Bibliographic record
Abstract
L’activité de monitorage le long de plusieurs transects traversant le plateau continental de Terre-Neuve et du Labrador a été initiée vers la fin des années quarante. Le transect qui était situé immédiatement au large du port de St. John’s, Terre-Neuve, débutait par le nombre séquentiel 27 et était orienté vers le sud-est des Grands Bancs de Terre-Neuve. La première station du transect (Station 27) était située à environ 7 km au large du port de St. John’s et avait une profondeur de 176 mètres. Cette station avait été intentionnellement localisée dans le chenal d’Avalon pour monitorer les propriétés de la branche côtière du courant du Labrador. La proximité de cette station avec le port de St. John’s en faisait un site pratique pour pouvoir effectuer le monitorage en utilisant les navires de recherche sur les pêches qui partaient ou qui arrivaient de leur mission d’échantillonnage. La base de données pour cette station contient maintenant plus de 1 800 profils de température et plus de 1 500 profils de salinité, ce qui en fait le site le plus fréquemment échantillonné dans les eaux de Terre-Neuve et du Labrador, et de ce fait, l’une des séries les plus utiles pour les études climatiques en océanographie et en pêcheries dans cette région. Avant les années 1980, les données de la Station 27 étaient principalement utilisées par les chercheurs des pêches pour fournir la description physique annuelle de l’habitat du poisson et occasionnellement, pour relier les variations de l’environnement physique aux changements observés dans les pêcheries locales. Même si la description annuelle du climat océanique est encore le principal but de cet échantillonnage, au début des années 1980, on a aussi commencé à utiliser ces données pour aborder des enjeux reliés aux échelles de variabilité, aux changements climatiques, au mélange vertical et aux remontées d’eaux profondes ainsi qu’à la circulation locale. En 1998, avec l’implantation du Programme de Monitorage de la Zone Atlantique (PMZA), un échantillonnage biologique et chimique a été ajouté à l’échantillonnage
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".