RESEARCH Open Access Attitudes toward drug prescription rights: a
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several published surveys have shown that chiropractors are generally split in their opinions regarding the right to prescribe drugs in chiropractic practice. Many of these studies have been limited by low response rates, leaving the generalizability of their findings open to question. The aim of the current study was to ascertain the general attitudes of chiropractors in Ontario, Canada toward the inclusion of drug prescription rights in their scope of practice. Relationships between these attitudes and the number of years in practice including differences in philosophical orientation were also explored. Methods: A 14-item questionnaire was developed and invitations sent via e-mail to all eligible 2,677 chiropractors in active practice registered electronically with the College of Chiropractors of Ontario in February 2015. Data were collected and analyzed using descriptive and inferential statistics. Results: 960 questionnaires were completed for a 36 % response rate. The majority of respondents agreed that chiropractors should be permitted to prescribe musculoskeletal medications such as over-the-counter and prescription-based analgesics, anti-inflammatories, and muscle relaxants. Over two-thirds also felt that with limited prescriptive authority chiropractors could help reduce patients ’ reliance on these types of drugs. Over three-quarters were opposed however to chiropractors having full prescribing rights. The majority indicated they recommend
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».