Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulation can provide a useful tool for investigating the dynamics of phenomena like rock avalanches, within realistic geological contexts and in the framework of a better risk assess-ment and decision making. Difficulties in numerical modelling of a heterogeneous moving mass are mainly linked to the simulation of the complex behaviour assumed by the mass during propagation. The numerical code RASH3D, based on a continuum mechanics approach and on the long wave approximation, is used to back-analyse two cases of rock avalanches: Frank (1903, Canada) and Val Pola (1987, Italy). The two events are characterised by approximately the same volume (about 30 106m3) while the run out area morphologies are widely different. Three alternative ‘‘rheologies’ ’ (Frictional, Voellmy and Pouliquen) are used. Comparison among obtained results underlines that the validation of a ‘‘rheology’ ’ requires not only a good agreement between the numerical simulation results and the run out area boundaries but also in term of depth distribution of the mass in the deposit. In case of a Frictional rheology, the obtained calibrated dynamic friction angle values are in a range of 15 1 for both the cases; while assuming a Pouliquen or a Voellmy rheology it emerges a different behaviour of rheological parameters for each of the considered events. Besides the calibration of rheological parameters to better back-analyse each of the considered events, it is investigated how the behaviour due to the assumed rheology is influenced by the geometry of the run out area (e.g. narrow or broad valley).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,492 | 0,348 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».