The emotion impact on and coping strategies employed by police teams investigating Internet child exploitation
Notice bibliographique
Résumé
Along with its benefits, Internet access has a very dark side. The privacy and anonymity afforded by the Internet has created a vast repository for col-lectors and preferential child molesters seeking to prey on the most vulnerable members of society. The availability and affordability of digital cameras, videos, and webcams has opened the doors to the production and online trading of graphic child abuse images. Technological advances have facilitated the increased availability of child pornography in Canada and internationally and contributed to the development of advertising for child sex tourism des-tinations (Criminal Intelligence Service Canada [CISC], 2005). As a result, criminal networks have emerged online to share child pornography, learn how to produce child pornography, and exchange tips on how to avoid detection (CISC, 2005). In the mid-1990s police agencies across the globe began to recognize that the Internet was being used as a tool to facilitate child exploitation. In response, the first investigative units dedicated to identifying and locating victims and suspects of Internet child exploitation (ICE) were created. Since that time, ICE units have emerged internationally as police agencies respond to the increasing volume of tips and requests for assistance. According to the Virtual Globe Task Force, a partnership comprising the Access to the World Wide Web has become areality for millions of people in our societyduring the past decade. Recognition of the value of advancing technologies has rapidly made the Internet an indispensable tool for use in busi-ness, education, and personal and family communi-cation. In Canada, there is at least one regular Internet user in 64 % of households, accessing the Internet from the home, school, public library, or other location (Statistics Canada, 2003). The Internet is fuelled by the wealth of easily available information, offering global searches on every topic imaginable; it provides instant communication and opportunities to plan and book vacations and pur-chase automobiles and other goods and services at the stroke of a key. Access to the Internet has forever changed the world, creating a truly global society
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».