Proceedings of the Survey Methods Section REPAIR OF TWO-PHASE CALIBRATION METHODOLOGY IN SURVEY SAMPLING
Notice bibliographique
Résumé
In the present investigation, a question has been answered raised by the Deville and Särndal (1992) calibration approach to the eminent survey statisticians working at the U.S. Bureau of Census, Statistics Canada, Australian Bureau of Statistics, and their consultants from different universities across the world. This particular paper has been designed especially to repair the defective two-phase calibration methodology of Hidiroglou and Särndal (1995, 1998), and hence that of Singh (2000). The proposed methodology is based on the Golden Jubilee Year–2003, celebrated by Singh (2003, 2004a, 2004b), of the linear regression estimator owed to Hansen, Hurwitz and Madow (1953) for its outstanding performance. In this paper, it has been shown that chain regression estimator is unique among its class of estimators. There is no need of simulation study, because the repaired theoretical results are crystal clear. Based on Singh (2003, 2004a, 2004b) work, some modifications in the statistical package General Estimation System (GES), developed by the Statistics Canada, have been strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».