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Enregistrement W7101393459 · doi:10.1093/eurpub/ckaf161.1641

Towards sustainable care for MDRO carriers: network analyses to reveal information exchange pathways

2025· article· en· W7101393459 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYInformation exchangeHealth information exchangeHealth careInformation flowInformation sharing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background To prevent the spread of multidrug-resistant organisms (MDROs), medical information exchange between healthcare professionals about MDRO carriage is essential to timely initiate infection prevention and control measures. This study investigates information exchange about MDRO carriage between healthcare professionals and to explores the perceived clarity about collaborative roles and responsibilities. Methods Quantitative methods were used to explore information exchange networks through an online survey. A realistic clinical scenario was presented to healthcare professionals in primary, secondary and home-based nursing care (N = 122) reflecting their current daily practice. Social network analysis techniques were used to analyse the networks on a network and node level, which provided insight into collaborative structures and potential brokers. Additionally, respondents reflected on the (clarity of) roles and responsibilities of all involved, and on current frameworks and guidelines. Results Information exchange structures were visualized in a network graph, illustrating the information flow following established MDRO carriage during, or after recent, hospital admission. Several healthcare professionals were identified who could potentially take on a brokerage role in information exchange towards home-based nursing care. Healthcare professionals expressed a need for more clarity about roles and responsibilities, more uniform and timely information exchange, and indicated a preference as to which healthcare professionals could take on a coordinating role. Conclusions Current information exchange structures have a promising basis to achieve effective communication about MDRO carriage between healthcare professionals in different care settings. Improving uniformity and clarity about roles and responsibilities, could aid in timely initiation of infection prevention and control measures and contribute to sustainable care for MDRO carriers. Key messages • Information exchange between healthcare professionals about MDRO carriage is essential to ultimately prevent transmission and spread of MDROs. • Improving uniformity of information exchange and clarity about roles and responsibilities is needed to move towards sustainable care for MDRO carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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