La mobilité des jeunes, levier de développement rural!
Notice bibliographique
Résumé
Place aux jeunes en région (PAJR) contribue depuis 25 ans à l’occupation et au développement des régions à caractère rural du Québec par le biais de la migration des jeunes diplômés de 18 à 35 ans. Par sa mission, PAJR cible les MRC en situation de déclin démographique et de fragilité socioéconomique avec pour objectif de contribuer concrètement à leur essor par l’attraction de nouvelles populations. La base de l’action de PAJR repose sur la mobilisation de l’ensemble des acteurs de la communauté pour proposer et faire découvrir aux jeunes des grands centres, la vie en milieu rural. Simple, mais efficace, le modèle d’intervention du réseau PAJR, (58 agents opérant en milieu rural alimentés par 2 agents postés en milieu urbain) offre une panoplie de services (séjours exploratoires, suivi individuel, emplois, stages, etc.) et un accompagnement aux migrants à partir d’une plateforme électronique de type CRM. Depuis 2010, ce sont plus de 30 000 jeunes qui ont bénéficié des services de PAJR et près de 4 500 jeunes qui ont concrétisé leur projet d’établissement. Très concret, les résultats de PAJR positionnent l’organisation comme partenaire de premier plan du gouvernement dans son rôle d’appui au développement des régions et comme partenaire essentiel à la pérennité des milieux ruraux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».