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Record W7101415963 · doi:10.21083/crrf.v27i1.8605

La mobilité des jeunes, levier de développement rural!

2025· article· W7101415963 on OpenAlexaffabout

Bibliographic record

VenueProceedings of the Canadian Rural Revitalization Foundation · 2025
Typearticle
Language
FieldMedicine
TopicPharmacological Effects and Toxicity Studies
Canadian institutionsCentre Jeunesse de Quebec
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentRural populationSocial mobilization

Abstract

fetched live from OpenAlex

Place aux jeunes en région (PAJR) contribue depuis 25 ans à l’occupation et au développement des régions à caractère rural du Québec par le biais de la migration des jeunes diplômés de 18 à 35 ans. Par sa mission, PAJR cible les MRC en situation de déclin démographique et de fragilité socioéconomique avec pour objectif de contribuer concrètement à leur essor par l’attraction de nouvelles populations. La base de l’action de PAJR repose sur la mobilisation de l’ensemble des acteurs de la communauté pour proposer et faire découvrir aux jeunes des grands centres, la vie en milieu rural. Simple, mais efficace, le modèle d’intervention du réseau PAJR, (58 agents opérant en milieu rural alimentés par 2 agents postés en milieu urbain) offre une panoplie de services (séjours exploratoires, suivi individuel, emplois, stages, etc.) et un accompagnement aux migrants à partir d’une plateforme électronique de type CRM. Depuis 2010, ce sont plus de 30 000 jeunes qui ont bénéficié des services de PAJR et près de 4 500 jeunes qui ont concrétisé leur projet d’établissement. Très concret, les résultats de PAJR positionnent l’organisation comme partenaire de premier plan du gouvernement dans son rôle d’appui au développement des régions et comme partenaire essentiel à la pérennité des milieux ruraux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.099
Threshold uncertainty score0.997

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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