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Enregistrement W7101450255 · doi:10.1093/eurpub/ckaf161.175

Scaling up a psychological intervention for alcohol misuse in wartime: a qualitative study in Ukraine

2025· article· en· W7101450255 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthIntervention (counseling)ConfidentialityQualitative researchmHealthScale (ratio)Qualitative propertyService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The war in Ukraine has intensified mental health vulnerabilities, including alcohol misuse among conflict-affected men. The CHANGE intervention, a new transdiagnostic intervention building on WHO's Problem Management Plus (PM+), aims to address alcohol misuse and common mental disorders. This study explores the scalability of CHANGE within Ukraine's war-affected health system. Methods This qualitative study, guided by CFIR, involved online interviews with twenty stakeholders: 13 program implementers (i.e. providers), 2 adopters (i.e. organisations adopting CHANGE), and 5 maintainers (i.e. national health officials). Interview guides explored key barriers, facilitators, and implementation strategies for CHANGE in Ukraine. Results The key implementation barriers identified were: insufficient state support, a lack of primary care referrals, limited societal awareness of psychological interventions, scarce funding and challenges in integrating CHANGE into existing services. Conversely, implementers and adopters highlighted established partnerships with local and national organisations as crucial facilitators, alongside a supportive work environment, team professionalism, and recipient/deliverer centredness. The ongoing war impacts implementation by: fears of data confidentiality and mobilisation reduce participation, economic hardship limits access, and insecurity causes service disruption. Key facilitators include: online adaptation, enabling remote access, and increased attention from community organisations to society's mental health needs. Strategies suggested for CHANGE scale-up involve awareness-raising campaigns, building trust through community engagement and leveraging existing networks for effective outreach. Conclusions Implementation of a psychological intervention during war benefits from online adaptation for remote access and community engagement. Implementation strategies from CHANGE could inform global dissemination efforts in similar contexts. Key messages • By exploring implementation strategies of a psychological intervention amid active war, this study enhances the understanding of mental health service scalability in conflict-affected settings. • Research into implementation strategies is crucial to overcome war-related barriers during the deployment of psychological interventions like CHANGE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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