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Enregistrement W7102618022 · doi:10.60633/tfj.i05.117

Collaborative Nuance: Citation, Difference, and the Friendship of Roland Barthes and Michel Deguy

2025· article· en· W7102618022 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Literature and Criticism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipSketchReading (process)CreativityResistance (ecology)GazeReflexive pronounHaikuPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The works of Roland Barthes and Michel Deguy are each marked by the inclusion of friends and lovers, expressing a shared resistance to the norms of impersonal, impartial critique and scholarship. Following Barthes and Deguy’s affectionate position, this article troubles the limits of scholarly citational practices by identifying latent collaboration in the sources and language shared among friends. The incomplete record of Barthes and Deguy’s friendship is complemented by a brief sketch of their pursuits of nuanced, indecisive writing, especially evident in the handling of pre-texts like lecture notes and conference talks. The ongoing exchange between this article’s co-authors—preceding and including this collaboration, and, similar to that between the two French thinkers, written and spoken in various forms and proximities—explains and performs the generative nature of Barthes and Deguy’s joint commitment to difference, as shared expertise and political alignment are bracketed in favor of social postures and the possibility of playful connection. A reading of Barthes’s late attraction to the haiku and Deguy’s commentary on this development puts forth poetic or fictive language that is distinct from the arguments and language systems of philosophy, a significant matter as they each pursue nuance in mourning. Taking these systems to be presently and perhaps necessarily incomplete, the co-authors gesture to a collaborative practice that is drifting and active, privileging the social over ‘loyalty to the idea’ as the basis of creativity and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0140,028
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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