ĐÁNH GIÁ TÍCH CỰC CỦA NGƯỜI DÂN ĐỊA PHƯƠNG VỀ CHẤT LƯỢNG CUỘC SỐNG THÔNG QUA MÔ HÌNH DU LỊCH CỘNG ĐỒNG TẠI XÃ MỸ HÒA HƯNG, TỈNH AN GIANG
Notice bibliographique
Résumé
Nghiên cứu này khảo sát ảnh hưởng của mô hình du lịch cộng đồng đến chất lượng cuộc sống của người dân tại xã Mỹ Hòa Hưng, tỉnh An Giang, Việt Nam. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa định tính và định lượng, thông qua khảo sát 120 hộ dân và phỏng vấn sâu các bên liên quan tại địa phương. Kết quả cho thấy mô hình du lịch đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể như tăng cơ hội việc làm, nâng cao thu nhập, cải thiện nhà ở và khả năng tiếp cận các dịch vụ công. Đồng thời, du lịch cũng góp phần bảo tồn văn hóa, tăng cường gắn kết xã hội và nâng cao nhận thức bảo vệ môi trường thông qua hoạt động tuyên truyền và xử lý rác thải. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra một số hạn chế như phân phối lợi ích không đồng đều, sản phẩm du lịch chưa đa dạng, hạ tầng yếu và người dân còn hạn chế về ngoại ngữ. Ma trận phân tích điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức được sử dụng để đề xuất các chiến lược phát triển bền vững. Nghiên cứu cũng lưu ý khả năng tồn tại thiên lệch tích cực trong phản hồi do mong muốn xã hội hoặc kỳ vọng cao từ cộng đồng. Nhìn chung, nghiên cứu khẳng định vai trò của mô hình du lịch trong phát triển nông thôn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».