MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7103161917 · doi:10.5281/zenodo.17494210

Phenotypes of persistent pulmonary hypertension in newborns (clinical observations)

2025· article· en· W7103161917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersistent pulmonary hypertensionEtiologyPathologicalPulmonary hypertensionFetusTrisomyPhenotypePathogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cite in English in Vancouver Style: Boichenko А, Gonchar M, Shevel D, Chunikhovska E, Stepanova K. Phenotypes of persistent pulmonary hypertension in newborns (clinical observations). Inter Collegas. 2025;12(2):53-9. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.bgs Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17494210 Abstract Background. Persistent Pulmonary Hypertension of the Newborn (PPHN) is a potentially life-threatening condition caused by abnormal postnatal transition from fetal to neonatal circulation. The COVID-19 pandemic and genetic syndromes, such as trisomy 21, have highlighted new challenges in its diagnosis and treatment. Aim. To analyze clinical observations of the development of persistent fetal circulation of various origins in full-term newborns, to spread awareness among the medical community regarding the features of the diagnosis of this pathological condition after birth by analyzing the causes of cardiovascular system dysfunction, the difficulties of diagnosis in modern conditions. Materials and Methods. The study was based on clinical and instrumental examinations of neonates diagnosed with PPHN in the early neonatal period. Doppler echocardiography, pulse oximetry, and standard clinical assessment were used. Two clinical cases of PPHN in a newborn from a mother with COVID-19 and in newborn with trisomy 21 were analyzed. Results and Conclusions. In the first case, maternal COVID-19 infection resulted in impaired maternal-placental circulation, fetal hypoxia, and impaired pulmonary adaptation of the newborn with severe PPHN requiring intensive support. In the second case, PPHN in a neonate with trisomy 21 was prolonged and characterized by poor response to standard therapy. The results of the study emphasize that the pathogenesis of PPHN varies depending on the etiology – infectious or genetic and is accompanied by ventricular dysfunction. An interdisciplinary approach is important for timely assessment of signs of heart failure with early echocardiographic assessment and changes in treatment. Further studies are needed to develop early diagnostic and treatment algorithms. Keywords: COVID-19, trisomy 21, fetal hypoxia, right-left shunt, echocardiography, Doppler. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Бойченко АД, Гончарь МО, Шевель ДВ, Чуніховська ЕС, Степанова КС. Фенотипи персистуючої легеневої гіпертензії у новонароджених (клінічні спостереження). Inter Collegas. 2025;12(2):53-9. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.bgs [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17494210 Вступ. Персистуюча Легенева Гіпертензія Новонароджених (ПЛГН) – це потенційно небезпечний для життя стан, спричинений патологічним постнатальним переходом від фетального до неонатального кровообігу. Пандемія COVID-19 та генетичні синдроми, такі як трисомія 21, висвітлили нові виклики в діагностиці та лікуванні. Мета. Проаналізувати клінічні спостереження розвитку персистуючої легеневої гіпертензії різного походження (пов’язаної з COVID-19 та трисомією 21) у доношених новонароджених, зокрема особливості діагностики, причини дисфункції серцево-судинної системи та складності ведення таких пацієнтів в сучасних умовах. Матеріали та методи. Дослідження базується на клінічних та інструментальних обстеженнях новонароджених з діагнозом ПЛГН у ранній неонатальний період. Проводили допплерехокардіографію, пульсоксиметрію та стандартну клінічну оцінку. Було проаналізовано два клінічні випадки ПЛГН у новонародженого від матері з COVID-19 та у новонародженого з трисомією 21. Результати та висновки. У першому клінічному спостереженні материнська інфекція COVID-19 призвела до порушення материнсько-плацентарного кровообігу, гіпоксії плода та порушенню легеневої адаптації новонародженого з тяжкою формою ПЛГН, що потребувало інтенсивної підтримки. У другому випадку ПЛГН у новонародженого з трисомією 21 була тривалою та характеризувалася поганою відповіддю на стандартну терапію. Результати дослідження підкреслюють, що патогенез ПЛГН варіює залежно від етіології (інфекційної чи генетичної) та супроводжується дисфункцією шлуночків серця. Міждисциплінарний підхід важливий для своєчасної оцінки ознак серцевої недостатності з ранньою ехокардіографічною оцінкою та змінами в лікуванні. Необхідні подальші дослідження для розробки ранніх діагностичних та лікувальних алгоритмів. Ключові слова: COVID-19, трисомія 21, гіпоксія плода, шунт справа наліво, допплерехокардіографія.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetCOVID-19 Impact on ReproductionTravaux en français237 207