Phenotypes of persistent pulmonary hypertension in newborns (clinical observations)
Bibliographic record
Abstract
Cite in English in Vancouver Style: Boichenko А, Gonchar M, Shevel D, Chunikhovska E, Stepanova K. Phenotypes of persistent pulmonary hypertension in newborns (clinical observations). Inter Collegas. 2025;12(2):53-9. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.bgs Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17494210 Abstract Background. Persistent Pulmonary Hypertension of the Newborn (PPHN) is a potentially life-threatening condition caused by abnormal postnatal transition from fetal to neonatal circulation. The COVID-19 pandemic and genetic syndromes, such as trisomy 21, have highlighted new challenges in its diagnosis and treatment. Aim. To analyze clinical observations of the development of persistent fetal circulation of various origins in full-term newborns, to spread awareness among the medical community regarding the features of the diagnosis of this pathological condition after birth by analyzing the causes of cardiovascular system dysfunction, the difficulties of diagnosis in modern conditions. Materials and Methods. The study was based on clinical and instrumental examinations of neonates diagnosed with PPHN in the early neonatal period. Doppler echocardiography, pulse oximetry, and standard clinical assessment were used. Two clinical cases of PPHN in a newborn from a mother with COVID-19 and in newborn with trisomy 21 were analyzed. Results and Conclusions. In the first case, maternal COVID-19 infection resulted in impaired maternal-placental circulation, fetal hypoxia, and impaired pulmonary adaptation of the newborn with severe PPHN requiring intensive support. In the second case, PPHN in a neonate with trisomy 21 was prolonged and characterized by poor response to standard therapy. The results of the study emphasize that the pathogenesis of PPHN varies depending on the etiology – infectious or genetic and is accompanied by ventricular dysfunction. An interdisciplinary approach is important for timely assessment of signs of heart failure with early echocardiographic assessment and changes in treatment. Further studies are needed to develop early diagnostic and treatment algorithms. Keywords: COVID-19, trisomy 21, fetal hypoxia, right-left shunt, echocardiography, Doppler. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Бойченко АД, Гончарь МО, Шевель ДВ, Чуніховська ЕС, Степанова КС. Фенотипи персистуючої легеневої гіпертензії у новонароджених (клінічні спостереження). Inter Collegas. 2025;12(2):53-9. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.bgs [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17494210 Вступ. Персистуюча Легенева Гіпертензія Новонароджених (ПЛГН) – це потенційно небезпечний для життя стан, спричинений патологічним постнатальним переходом від фетального до неонатального кровообігу. Пандемія COVID-19 та генетичні синдроми, такі як трисомія 21, висвітлили нові виклики в діагностиці та лікуванні. Мета. Проаналізувати клінічні спостереження розвитку персистуючої легеневої гіпертензії різного походження (пов’язаної з COVID-19 та трисомією 21) у доношених новонароджених, зокрема особливості діагностики, причини дисфункції серцево-судинної системи та складності ведення таких пацієнтів в сучасних умовах. Матеріали та методи. Дослідження базується на клінічних та інструментальних обстеженнях новонароджених з діагнозом ПЛГН у ранній неонатальний період. Проводили допплерехокардіографію, пульсоксиметрію та стандартну клінічну оцінку. Було проаналізовано два клінічні випадки ПЛГН у новонародженого від матері з COVID-19 та у новонародженого з трисомією 21. Результати та висновки. У першому клінічному спостереженні материнська інфекція COVID-19 призвела до порушення материнсько-плацентарного кровообігу, гіпоксії плода та порушенню легеневої адаптації новонародженого з тяжкою формою ПЛГН, що потребувало інтенсивної підтримки. У другому випадку ПЛГН у новонародженого з трисомією 21 була тривалою та характеризувалася поганою відповіддю на стандартну терапію. Результати дослідження підкреслюють, що патогенез ПЛГН варіює залежно від етіології (інфекційної чи генетичної) та супроводжується дисфункцією шлуночків серця. Міждисциплінарний підхід важливий для своєчасної оцінки ознак серцевої недостатності з ранньою ехокардіографічною оцінкою та змінами в лікуванні. Необхідні подальші дослідження для розробки ранніх діагностичних та лікувальних алгоритмів. Ключові слова: COVID-19, трисомія 21, гіпоксія плода, шунт справа наліво, допплерехокардіографія.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".