Plain language summary of publication: expert consensus on the early use of long-acting injectable antipsychotics in people with bipolar I disorder
Notice bibliographique
Résumé
Plain Language SummaryWhat is this summary about?This summary highlights key insights from expert psychiatrists on the early use of long-acting injectable (LAI) antipsychotics for treating people with bipolar I disorder.What were the results?LAI antipsychotics are usually reserved as a ‘last resort’ treatment in people with bipolar I disorder, even though evidence supports their early use. Barriers to earlier use of LAIs include access issues and views that healthcare providers and people with bipolar I disorder have about this type of medication. If the treatment plan of people with bipolar I disorder includes antipsychotics, experts recommend using LAIs as early as possible to help improve long-term outcomes, as part of a shared decision-making approach that involves healthcare providers, people with bipolar I disorder, and their caregivers.What do the results mean?The recommendations offer ways to support informed treatment decisions and improve the care of people with bipolar I disorder.How to say (download PDF and double click sound icon to play sound)…Antipsychotic: an-tie-sy-COT-ickAripiprazole: a-ri-PIP-ruh-zolBipolar disorder: by-POL-luh dis-or-derMania: MAY-nee-uhPsychosis: sy-KOH-sisLong-acting injectable (LAI): A form of medication that is given via a needle into the body and is released in the body over a long period of time.Antipsychotics: Medicines that help manage symptoms of mental health conditions like bipolar disorder.Bipolar I disorder: A long-term mental health condition where individuals have intense mood swings, which can range from depression to mania.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-textLink to original article here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».