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Enregistrement W7103533690

Recovery and Decline of Lake Whitefish in U.S.\nWaters of Eastern Lake Ontario, 1980-2001

2005· article· W7103533690 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2005
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationCoregonus clupeaformisSmeltAlewifeForagingLampreyPredationPopulation decline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lake whitefish (Coregonus clupeaformis) was an important member of the native fish community and a valued commercial species in Lake Ontario. Lake whitefish were common in U.S. waters of the lake until 1965 and very abundant in Canadian waters through the early 1970s, although their numbers declined shortly thereafter. During 1975-1985, lake whitefish stocks remained depressed throughout the lake as a result of the combined effects of degraded water quality, overfishing, and predation. Rainbow smelt (Osmerus mordax) probably preyed on whitefish fry, and sea lamprey (Petromyzon marinus) preyed on adults. During 1985-1987, lake whitefish stocks began to recover in eastern Lake Ontario, and their buildup continued into the mid-1990s. Reasons for the recovery likely included control of the sea lamprey population and a reduction in the number of piscivorous rainbow smelt. By 1997, lake whitefish abundance had declined severely again; some fish appeared to have dispersed from the northeastern to the southeastern regions of the lake, and the depth of capture increased. We believe that the collapse of Diporeia spp. populations during 1992-1999 was responsible for the decline in the lake whitefish populations and the shifts in geographic and bathymetric distribution because lake whitefish fed primarily on Diporeia spp. After the collapse of Diporeia spp. populations, lake whitefish in southeastern Lake Ontario fed on Mysis relicta and quagga mussels (Dreissena bugensis). Changing from a diet of high-lipid Diporeia spp. to low-lipid dreissenids and foraging on Mysis relicta at lower temperatures are apparently hampering the rebuilding of lake whitefish stocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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