Dénutrition chez les patients vivant avec le virus de l’immunodéfiscience humaine à Bukavu. Cas du centre de traitement ambulatoire de l’HGR Panzi à Bukavu: prévalence et facteurs associés.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : La dénutrition est l’une des principales manifestations de la progression de l’infection par le virus de l’immunodéficience acquise (VIH). Elle constitue une grande préoccupation pour les personnes vivant avec le VIH (PVVIH). Cette étude vise à évaluer le statut nutritionnel des PVVIH et déterminer les facteurs associés à la dénutrition.Méthodes : Il s’agit une étude transversale corrélationnelle menée au centre thérapeutique ambulatoire (CTA) de l’Hôpital Général de Référence de Panzi (HGR/PANZI) afin d’identifier les facteurs associés à la dénutrition auprès des PVVIH sous traitement antirétroviral (ARV) depuis plus de 6 mois. Nous avons comparé les données de 138 PVVIH dénutris à celles de 138 PVVIH sans dénutrition. Trois paramètres nous ont permis de définir la dénutrition dont l’indice de masse corporelle (IMC) < 18,5 kg/m2, indice de risque nutritionnel (NRI) <83,5% pour la dénutrition sévère et NRI = 83,5 à 97,5% pour la dénutrition modérée et l’hypo albuminémie <35g/l. L’hypo albuminémie a été retenue pour notre étude comme expression de la dénutrition. La régression logistique univariée et multivariée a été utilisée pour déterminer l'association entre les différents facteurs indépendants et la dénutrition. Résultats : Le taux global de la dénutrition est de 59,6%. La majorité des patients PVVIH sont des femmes 77,9% vs 22,1% d’hommes. Nous avons trouvé 49,7% des femmes dénutries contre 50,2%. Il n’y a pas de différence statistiquement significative de la répartition de la dénutrition par rapport au sexe (p=0,885). La moyenne globale des âges est de 42,09±11,77 ans, la proportion de dénutrition dans la tranche d’âge de 18 à 30 ans est un peu plus élevée comparé aux autres avec 58,1% des patients dénutris contre 41,8% des patients non dénutris. Les facteurs associés à la dénutrition trouvés chez nos patients sont : le degré de la diversité alimentaire moyen (aOR=12,93 ; IC à 95% :6,72-25,38 ; p<0,001) et élevé (aOR=23,25 ; IC à 95% :17,72-36,32 ; p<0,001), le recours aux stratégies d’adaptations et la présence des lésions buccales (aOR=6,84 IC à 95% :1,47-31,6 ; p=0,014).Conclusion : La dénutrition au cours de l’infection à VIH reste un problème important à Bukavu. Les stratégies de dépistage précoce de personnes à risque et les protocoles de prises en charge doivent être mis en place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».