Dénutrition chez les patients vivant avec le virus de l’immunodéfiscience humaine à Bukavu. Cas du centre de traitement ambulatoire de l’HGR Panzi à Bukavu: prévalence et facteurs associés.
Bibliographic record
Abstract
Introduction : La dénutrition est l’une des principales manifestations de la progression de l’infection par le virus de l’immunodéficience acquise (VIH). Elle constitue une grande préoccupation pour les personnes vivant avec le VIH (PVVIH). Cette étude vise à évaluer le statut nutritionnel des PVVIH et déterminer les facteurs associés à la dénutrition.Méthodes : Il s’agit une étude transversale corrélationnelle menée au centre thérapeutique ambulatoire (CTA) de l’Hôpital Général de Référence de Panzi (HGR/PANZI) afin d’identifier les facteurs associés à la dénutrition auprès des PVVIH sous traitement antirétroviral (ARV) depuis plus de 6 mois. Nous avons comparé les données de 138 PVVIH dénutris à celles de 138 PVVIH sans dénutrition. Trois paramètres nous ont permis de définir la dénutrition dont l’indice de masse corporelle (IMC) < 18,5 kg/m2, indice de risque nutritionnel (NRI) <83,5% pour la dénutrition sévère et NRI = 83,5 à 97,5% pour la dénutrition modérée et l’hypo albuminémie <35g/l. L’hypo albuminémie a été retenue pour notre étude comme expression de la dénutrition. La régression logistique univariée et multivariée a été utilisée pour déterminer l'association entre les différents facteurs indépendants et la dénutrition. Résultats : Le taux global de la dénutrition est de 59,6%. La majorité des patients PVVIH sont des femmes 77,9% vs 22,1% d’hommes. Nous avons trouvé 49,7% des femmes dénutries contre 50,2%. Il n’y a pas de différence statistiquement significative de la répartition de la dénutrition par rapport au sexe (p=0,885). La moyenne globale des âges est de 42,09±11,77 ans, la proportion de dénutrition dans la tranche d’âge de 18 à 30 ans est un peu plus élevée comparé aux autres avec 58,1% des patients dénutris contre 41,8% des patients non dénutris. Les facteurs associés à la dénutrition trouvés chez nos patients sont : le degré de la diversité alimentaire moyen (aOR=12,93 ; IC à 95% :6,72-25,38 ; p<0,001) et élevé (aOR=23,25 ; IC à 95% :17,72-36,32 ; p<0,001), le recours aux stratégies d’adaptations et la présence des lésions buccales (aOR=6,84 IC à 95% :1,47-31,6 ; p=0,014).Conclusion : La dénutrition au cours de l’infection à VIH reste un problème important à Bukavu. Les stratégies de dépistage précoce de personnes à risque et les protocoles de prises en charge doivent être mis en place.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".