Espaces, atmosphères, sons : création d’expériences sonores spatiales et immersives
Notice bibliographique
Résumé
Dans cette thèse, je présente le travail de recherche-création réalisé au cours de mon doctorat à l’Université de Montréal, axé sur les thèmes de l’espace et de l’immersion dans la création sonore. Pendant ces années, j’ai composé six œuvres explorant la dimension spatiale du son, surtout à travers des stratégies de spatialisation, entendue comme le positionnement et le déplacement des sons. Ces œuvres incluent trois pièces de musique sur support, deux pièces en direct et une pièce créée pour un dispositif de projection sonore dans l’espace public. Ma motivation est d'approfondir les raisons et les méthodes permettant d'utiliser l'espace en création sonore. Pourquoi utiliser l'espace ? Que signifie être immergé-e dans le son ? Comment peut-on évoquer des émotions à travers l'espace ? Quelles esthétiques peuvent caractériser ce type de création ? Pour répondre à ces questions, j'ai combiné la pratique artistique à une revue de la littérature du domaine. L’objectif principal de cette thèse est de présenter mon approche de la création sonore spatialisée, qui, bien que personnelle et non exhaustive, peut être utile aux artistes travaillant dans ce domaine. Ma recherche création s’inscrit dans une tendance commune à la musique et à l’art visuel depuis le milieu du XXe siècle, où l’espace devient un instrument d’expression. Dans ce texte, j'examine comment la composition sonore spatialisée peut créer un espace sonore, une sorte d’architecture éphémère en constante évolution. Les œuvres sont conçues comme des expériences à vivre en personne, plaçant le public au cœur des relations entre les éléments sonores et l’invitant à les explorer. Le but principal de ces créations est de susciter un état mental d'immersion dans les atmosphères caractérisant ces expériences. Le texte décrit les éléments de mon approche compositionnelle : la définition du contexte conceptuel des œuvres, les spécificités des pratiques artistiques choisies, la relation avec le contexte spatial de l’expérience artistique et la définition de l’esthétique des espaces sonores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».