Espaces, atmosphères, sons : création d’expériences sonores spatiales et immersives
Bibliographic record
Abstract
Dans cette thèse, je présente le travail de recherche-création réalisé au cours de mon doctorat à l’Université de Montréal, axé sur les thèmes de l’espace et de l’immersion dans la création sonore. Pendant ces années, j’ai composé six œuvres explorant la dimension spatiale du son, surtout à travers des stratégies de spatialisation, entendue comme le positionnement et le déplacement des sons. Ces œuvres incluent trois pièces de musique sur support, deux pièces en direct et une pièce créée pour un dispositif de projection sonore dans l’espace public. Ma motivation est d'approfondir les raisons et les méthodes permettant d'utiliser l'espace en création sonore. Pourquoi utiliser l'espace ? Que signifie être immergé-e dans le son ? Comment peut-on évoquer des émotions à travers l'espace ? Quelles esthétiques peuvent caractériser ce type de création ? Pour répondre à ces questions, j'ai combiné la pratique artistique à une revue de la littérature du domaine. L’objectif principal de cette thèse est de présenter mon approche de la création sonore spatialisée, qui, bien que personnelle et non exhaustive, peut être utile aux artistes travaillant dans ce domaine. Ma recherche création s’inscrit dans une tendance commune à la musique et à l’art visuel depuis le milieu du XXe siècle, où l’espace devient un instrument d’expression. Dans ce texte, j'examine comment la composition sonore spatialisée peut créer un espace sonore, une sorte d’architecture éphémère en constante évolution. Les œuvres sont conçues comme des expériences à vivre en personne, plaçant le public au cœur des relations entre les éléments sonores et l’invitant à les explorer. Le but principal de ces créations est de susciter un état mental d'immersion dans les atmosphères caractérisant ces expériences. Le texte décrit les éléments de mon approche compositionnelle : la définition du contexte conceptuel des œuvres, les spécificités des pratiques artistiques choisies, la relation avec le contexte spatial de l’expérience artistique et la définition de l’esthétique des espaces sonores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".