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Enregistrement W7104249754 · doi:10.5281/zenodo.17543509

ESTIMACIÓN INDIRECTA DEL GASTO ENERGÉTICO, COMPOSICIÓN CORPORAL Y CAPACIDAD AERÓBICA EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE ENTRENAMIENTO

2025· article· W7104249754 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness, Education, Mathematics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)AttendanceTime budgetWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente estudio analizó el perfil fisiológico de 364 estudiantes del programa de Tecnología en Entrenamiento Deportivo de una institución universitaria, mediante la estimación indirecta de variables de composición corporal, metabolismo basal y capacidad cardiorrespiratoria. Los datos fueron obtenidos durante actividades académicas prácticas correspondientes a cinco grupos de la asignatura Fisiología del Ejercicio. Se emplearon ecuaciones predictivas validadas para estimar indicadores como el porcentaje de grasa corporal, la tasa metabólica basal (BMR), el gasto energético total (TDEE) y el consumo máximo de oxígeno (VO₂máx). Los resultados mostraron diferencias significativas entre hombres y mujeres en variables como masa magra, BMR y TDEE, evidenciando patrones fisiológicos diferenciados por sexo. Asimismo, se identificaron relaciones significativas entre la edad, el porcentaje de grasa corporal y la capacidad aeróbica. Los hallazgos proporcionan bases relevantes para fortalecer estrategias pedagógicas y de seguimiento físico en el contexto académico deportivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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