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Enregistrement W7104251960 · doi:10.71781/1342

Misoprostol, maturation cervicale et induction du travail

2023· dissertation· fr· W7104251960 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisoprostolIle de franceSufentanilLabor induction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte: Le misoprostol est utilisé, hors indication, dans le domaine de l’obstétrique et de la gynécologie pour le déclenchement du travail. Objectifs: Cette étude vise à évaluer l’efficacité et l’innocuité du misoprostol sur col défavorable et sur col favorable par comparaison aux méthodes pharmacologiques de déclenchement du travail, telles que la prostaglandine E2 (PGE2) et l’ocytocine, respectivement. Méthodes: Les données proviennent de l’essai clinique randomisé et multicentrique QUARISMA (2008-2010). Cette étude promulgue la réduction du taux d’accouchement par césarienne. Deux bases ont été utilisées pour les analyses, soit celle de 4 ans et de 1 an. La base de données QUARISMA 4 ans inclue toutes les patientes des 32 centres hospitaliers qui ont eu un déclenchement du travail pharmacologique pendant la période de recrutement de l’essai clinique. Celle-ci a permis de compléter les analyses hospitalières. Lors de la dernière année de l’essai, il a été possible de recruter des données qui tiennent compte de la différence entre les prostaglandines, PGE1 (misoprostol) et PGE2. La base QUARISMA 1 an inclue toutes les femmes qui ont eu recours à un déclenchement du travail pharmacologique à la dernière année de l’essai, cette dernière a permis d’effectuer les analyses individuelles. Les risques des critères d’efficacité (mode d’accouchement, durée moyenne de l’accouchement vaginal) et d’innocuité (composite de morbidité maternelle et périnatale, travail dystocique, hypertonie utérine, détresse fœtale) ont été évalué par des modèles d’équations d’estimation généralisée (EEG). Résultats: L’introduction du misoprostol dans certains hôpitaux au Québec n’a pas eu d’impact sur les modes d’accouchement. L’administration vaginale de la dose de 25ug de misoprostol sur col défavorable montre une importante hausse des accouchements vaginaux ≤15 heures comparativement à la PGE2. La durée moyenne de l’accouchement vaginal était réduit, de près de 4 heures, pour la dose de 25ug de misoprostol vaginal sur col défavorable comparativement à la PGE2 . La dose unitaire de 25ug de misoprostol vaginal utilisé sur col défavorable a diminué le risque de morbidité périnatale majeure comparativement à la PGE2. Aucune complication maternelle majeure n’a été notée pour le misoprostol sur col défavorable, mais 3 cas ont été rapportés pour la PGE2. Comparativement à l’ocytocine, 25ug de misoprostol vaginal sur col favorable augmente les chances d’accouchement vaginal ≤15 heures l’ocytocine, diminue le risque de césarienne et de travail dystocique. Il n’y a aucune complication périnatale majeure pour la dose de 25ug de misoprostol vaginal sur col favorable comparativement à 8 complications périnatale majeure pour l’ocytocine. Conclusions: Les résultats appuient l’utilisation de la dose de 25ug de misoprostol vaginal sur col défavorable pour la maturation cervicale, comparativement à la prostaglandine E2, et supportent l’usage de 25ug de misoprostol vaginal pour l’induction du travail sur col favorable, comparativement à l’ocytocine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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