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Enregistrement W7104255483 · doi:10.71781/1157

Portrait de la prophylaxie préexposition contre le VIH chez les personnes utilisatrices de drogues injectables à Montréal : implications cliniques et de santé publique

2025· dissertation· fr· W7104255483 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéGilead Sciences
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)SidaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: La recrudescence du virus d’immunodéficience humaine (VIH) en Amérique du Nord révèle des stratégies de prévention sous-optimales, notamment chez les personnes utilisatrices de drogues injectables (PUDI). Nombreuses à manifester un intérêt pour la prophylaxie préexposition (PrEP), peu arrivent à y accéder. Objectif: Cette étude avait pour buts de décrire le continuum de la PrEP dans une cohorte canadienne de PUDI, d’examiner l’association entre la volonté d’utiliser la PrEP et le risque de VIH, et décrire les perceptions et croyances sur la PrEP. Méthodes: En mobilisant un cadre conceptuel de candidature aux soins, des analyses bivariées et modèles de régression ont été conduits sur des données collectées auprès de 466 individus entre 2016 et 2022. Résultats: Sur le continuum, 26% des PUDI connaissaient la PrEP, 48% étaient intéressées et moins de 2% l’avaient utilisée. Selon le risque VIH mesuré par l’outil ARCH-IDU, davantage d’individus à risque élevé étaient intéressés par la PrEP. Les seuls autres facteurs différenciant les PUDI intéressées par la PrEP de celles non intéressées étaient l’injection de cocaïne, la détresse psychologique et le logement instable. La perception de la PrEP était généralement positive et les PUDI en comprenaient les indications une fois informées de son existence. Conclusion: De multiples facteurs influencent la négociation d’une candidature à la PrEP. Puisqu’une large proportion des PUDI sont réceptives à la PrEP, un outil simple comme l’ARCH-IDU pourrait en faciliter la prescription. La PrEP devrait être conceptualisée comme une intervention de santé publique, afin de stimuler la demande pour cette méthode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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