Seule parmi les autres : la solitude positive des femmes dans les espaces publics au prisme de l’éthique du care
Notice bibliographique
Résumé
Les recherches qui ont été menées sur la solitude des femmes en ville abordent principalement les risques perçus, tels que le harcèlement de rue, souvent considéré comme une source d’insécurité pour les femmes lorsqu’elles se trouvent seules dans l’espace public. Ainsi, la solitude positive vécue par les femmes en milieu urbain demeure un angle peu exploré de la recherche. Cette absence de représentations positive de la solitude féminine vient limiter la compréhension des espaces publics comme des lieux pouvant favoriser l’autonomie et le bien-être des femmes qui les fréquentent. En effet, tout d’abord perçue négativement en raison de son association avec l’isolement social, la solitude demeure une dimension rarement prise en compte dans la conception des espaces publics. Pour les femmes, leur expérience de solitude s’inscrit dans une division genrée des sphères publique et privée, ayant historiquement cantonné les femmes à la sphère domestique et contribué à la marginalisation de leur présence solitaire dans l’espace public. Par conséquent, les normes sociales ont longtemps perçu les femmes seules en ville comme une figure déviante ou anormale. En mobilisant la théorie féministe de l’éthique du care, ce mémoire s’inscrit dans cette perspective en considérant la solitude positive et féminine comme une forme de soin personnel vécue en milieu urbain. Il s’appuie sur 10 entrevues semi-dirigées menées auprès de femmes ayant l’habitude de fréquenter seules des espaces publics de Montréal. Ces entretiens révèlent que leur solitude positive se vit principalement dans les parcs urbains, perçus comme des espaces offrant à la fois un sentiment de contrôle sur l’environnement et une forme de coprésence rendue possible par la présence d’autrui. Les résultats de cette recherche invitent à repenser la ville dans une perspective plus inclusive, sécuritaire et empathique, où le soin et le bien-être émanent des espaces verts et de la qualité des aménagements urbains, et où les femmes peuvent accéder à une solitude choisie et positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».