Seule parmi les autres : la solitude positive des femmes dans les espaces publics au prisme de l’éthique du care
Bibliographic record
Abstract
Les recherches qui ont été menées sur la solitude des femmes en ville abordent principalement les risques perçus, tels que le harcèlement de rue, souvent considéré comme une source d’insécurité pour les femmes lorsqu’elles se trouvent seules dans l’espace public. Ainsi, la solitude positive vécue par les femmes en milieu urbain demeure un angle peu exploré de la recherche. Cette absence de représentations positive de la solitude féminine vient limiter la compréhension des espaces publics comme des lieux pouvant favoriser l’autonomie et le bien-être des femmes qui les fréquentent. En effet, tout d’abord perçue négativement en raison de son association avec l’isolement social, la solitude demeure une dimension rarement prise en compte dans la conception des espaces publics. Pour les femmes, leur expérience de solitude s’inscrit dans une division genrée des sphères publique et privée, ayant historiquement cantonné les femmes à la sphère domestique et contribué à la marginalisation de leur présence solitaire dans l’espace public. Par conséquent, les normes sociales ont longtemps perçu les femmes seules en ville comme une figure déviante ou anormale. En mobilisant la théorie féministe de l’éthique du care, ce mémoire s’inscrit dans cette perspective en considérant la solitude positive et féminine comme une forme de soin personnel vécue en milieu urbain. Il s’appuie sur 10 entrevues semi-dirigées menées auprès de femmes ayant l’habitude de fréquenter seules des espaces publics de Montréal. Ces entretiens révèlent que leur solitude positive se vit principalement dans les parcs urbains, perçus comme des espaces offrant à la fois un sentiment de contrôle sur l’environnement et une forme de coprésence rendue possible par la présence d’autrui. Les résultats de cette recherche invitent à repenser la ville dans une perspective plus inclusive, sécuritaire et empathique, où le soin et le bien-être émanent des espaces verts et de la qualité des aménagements urbains, et où les femmes peuvent accéder à une solitude choisie et positive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".