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Enregistrement W7104261728 · doi:10.71781/2678

Les enjeux de la marche en banlieue dans un contexte de vieillissement : proposition d’une stratégie pour rendre des environnements de faible densité plus favorables à la marche pour les personnes âgées

2020· dissertation· fr· W7104261728 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Nursing homesResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La banlieue présente plusieurs défis pour la marche en raison notamment de la ségrégation des fonctions qui la caractérise et de la distance qui les sépare. L’échelle y est pensée pour la voiture. On constate pourtant que plusieurs aînés vivant dans les banlieues marchent, ils le font toutefois surtout pour des motifs différents, dont les loisirs. Devant l’importance de la marche chez les personnes âgées pour des raisons de santé et d’inclusion, mais aussi devant les limites rencontrées par les municipalités de banlieue souhaitant améliorer la qualité de leurs environnements de marche, notre étude s’est intéressée au développement d’une stratégie d’intervention qui soit accessible pour les administrations municipales en matière de faisabilité, et permettant une amélioration réelle, rapide et évolutive des environnements de marche pour les personnes âgées. La recherche poursuit deux objectifs complémentaires. Un premier consiste à élaborer une stratégie d’intervention visant à améliorer la qualité des environnements de marche des banlieues pour les personnes âgées. Un second consiste à tester cette stratégie dans le cadre d’une étude de cas portant sur le secteur Pont-Viau-Laval-des-Rapides à Laval en banlieue de Montréal. Sur le plan méthodologique, le mémoire se décline en deux parties. Une première partie déductive propose, sur la base de la documentation scientifique récente, une approche d’intervention qui se veut adaptée à la banlieue. Une seconde partie, plus exploratoire, combine entrevues semi-dirigées, parcours commentés et groupes de discussion pour tester et apporter les modifications nécessaires à la stratégie développée en première partie. Dans une perspective d’intervention sur la banlieue les résultats suggèrent d’éliminer prioritairement les obstacles à la marche à l’échelle du quartier que représentent par exemple certains viaducs ou la faible qualité des infrastructures piétonnes de plusieurs intersections des artères commerciales suburbaines. La recherche permet de conclure de l’importance des critères associés au plaisir de marcher et à l’ambiance de marche dans l’appréciation des environnements de marche par les personnes âgées. On observe également la pertinence d’impliquer les personnes âgées en amont du processus d’intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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