Les enjeux de la marche en banlieue dans un contexte de vieillissement : proposition d’une stratégie pour rendre des environnements de faible densité plus favorables à la marche pour les personnes âgées
Bibliographic record
Abstract
La banlieue présente plusieurs défis pour la marche en raison notamment de la ségrégation des fonctions qui la caractérise et de la distance qui les sépare. L’échelle y est pensée pour la voiture. On constate pourtant que plusieurs aînés vivant dans les banlieues marchent, ils le font toutefois surtout pour des motifs différents, dont les loisirs. Devant l’importance de la marche chez les personnes âgées pour des raisons de santé et d’inclusion, mais aussi devant les limites rencontrées par les municipalités de banlieue souhaitant améliorer la qualité de leurs environnements de marche, notre étude s’est intéressée au développement d’une stratégie d’intervention qui soit accessible pour les administrations municipales en matière de faisabilité, et permettant une amélioration réelle, rapide et évolutive des environnements de marche pour les personnes âgées. La recherche poursuit deux objectifs complémentaires. Un premier consiste à élaborer une stratégie d’intervention visant à améliorer la qualité des environnements de marche des banlieues pour les personnes âgées. Un second consiste à tester cette stratégie dans le cadre d’une étude de cas portant sur le secteur Pont-Viau-Laval-des-Rapides à Laval en banlieue de Montréal. Sur le plan méthodologique, le mémoire se décline en deux parties. Une première partie déductive propose, sur la base de la documentation scientifique récente, une approche d’intervention qui se veut adaptée à la banlieue. Une seconde partie, plus exploratoire, combine entrevues semi-dirigées, parcours commentés et groupes de discussion pour tester et apporter les modifications nécessaires à la stratégie développée en première partie. Dans une perspective d’intervention sur la banlieue les résultats suggèrent d’éliminer prioritairement les obstacles à la marche à l’échelle du quartier que représentent par exemple certains viaducs ou la faible qualité des infrastructures piétonnes de plusieurs intersections des artères commerciales suburbaines. La recherche permet de conclure de l’importance des critères associés au plaisir de marcher et à l’ambiance de marche dans l’appréciation des environnements de marche par les personnes âgées. On observe également la pertinence d’impliquer les personnes âgées en amont du processus d’intervention.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".