Les lois anticorruption brésilienne et canadienne et leurs effets sur la compliance des entreprises au Brésil
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette étude est de comprendre l’influence de lois anticorruption canadienne et brésilienne dans les programmes de conformité au Brésil. Pour cela, la recherche sera divisée en trois parties, de sorte que la première partie analysera la corruption en soi, ses définitions, son histoire au Canada, au Brésil et au monde. Comprendre l’historique de son combat, des lois nationales, les principales Conventions adoptés au fil des années dans le but de diminuer les effets néfastes de la corruption nous aidera à avoir une meilleure idée du scenario actuel. Dans une seconde partie, on pourra connaitre mieux la corruption au Canada et au Brésil ainsi que les efforts de combat dans ses deux pays au fil des années par le survol sur l’histoire et des législations adoptées. Dans la dernière partie, on rentrera dans les programmes de conformité, pour mieux comprendre comme ce sujet a évolué au Brésil dans les dernières années, sous l’influence de ces deux lois nationales. La méthode de recherche déductive a été adoptée, dont les matériaux sont basés sur des doctrines, des articles et des lois existantes. La principale question à analyser est la suivante: comment les nouvelles lois anticorruptions brésilienne et canadienne ont changés les programmes de conformité au Brésil? S'agissant de la conformité, on peut dire qu'elle consiste en des politiques et procédures conçues pour détecter, combattre et corriger les irrégularités survenant dans la sphère de l'entreprise, généralement associées à des pratiques de corruption, visant à développer une culture de l’éthique, de l’intégrité et à prévenir les actes illicites. La corruption est une réalité partout dans le monde, mais ce n’est pas un fait récent, car l’histoire montre de nombreux cas de cette nature. Elle est un des principaux facteurs de distraction et générateur d’inégalité dans l’économie et, par conséquent, la conformité joue un rôle fondamental sur ce travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».