Les lois anticorruption brésilienne et canadienne et leurs effets sur la compliance des entreprises au Brésil
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cette étude est de comprendre l’influence de lois anticorruption canadienne et brésilienne dans les programmes de conformité au Brésil. Pour cela, la recherche sera divisée en trois parties, de sorte que la première partie analysera la corruption en soi, ses définitions, son histoire au Canada, au Brésil et au monde. Comprendre l’historique de son combat, des lois nationales, les principales Conventions adoptés au fil des années dans le but de diminuer les effets néfastes de la corruption nous aidera à avoir une meilleure idée du scenario actuel. Dans une seconde partie, on pourra connaitre mieux la corruption au Canada et au Brésil ainsi que les efforts de combat dans ses deux pays au fil des années par le survol sur l’histoire et des législations adoptées. Dans la dernière partie, on rentrera dans les programmes de conformité, pour mieux comprendre comme ce sujet a évolué au Brésil dans les dernières années, sous l’influence de ces deux lois nationales. La méthode de recherche déductive a été adoptée, dont les matériaux sont basés sur des doctrines, des articles et des lois existantes. La principale question à analyser est la suivante: comment les nouvelles lois anticorruptions brésilienne et canadienne ont changés les programmes de conformité au Brésil? S'agissant de la conformité, on peut dire qu'elle consiste en des politiques et procédures conçues pour détecter, combattre et corriger les irrégularités survenant dans la sphère de l'entreprise, généralement associées à des pratiques de corruption, visant à développer une culture de l’éthique, de l’intégrité et à prévenir les actes illicites. La corruption est une réalité partout dans le monde, mais ce n’est pas un fait récent, car l’histoire montre de nombreux cas de cette nature. Elle est un des principaux facteurs de distraction et générateur d’inégalité dans l’économie et, par conséquent, la conformité joue un rôle fondamental sur ce travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".