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Enregistrement W7104268603 · doi:10.71781/1337

Individual and retail food environment characteristics associated with the acceptability of policies promoting healthier restaurant food environments in urban Canada

2025· dissertation· en· W7104268603 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentFood supplyFood intakeFood consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’acceptabilité des politiques visant à modifier l’environnement de la restauration (ER) est essentielle à leur implantation. Or, les connaissances relatives à la variabilité de l’acceptabilité selon les différentes caractéristiques individuelles et environnementales sont limitées. Cette thèse vise à identifier les facteurs individuels et environnementaux associés à l’acceptabilité de trois politiques visant l’ER et à intégrer les résultats dans des cadres conceptuels fondés sur les données probantes. Pour ce faire, trois études interreliées ont été réalisées. Deux bases de données ont été utilisées: THEPA (Targeting Healthy Eating and Physical Activity) (n=27 162), qui fournit des données sur le domicile, les caractéristiques sociodémographiques, les caractéristiques liées à la santé et l’acceptabilité de trois politiques liées à l’ER des citadins canadiens, et Can-FED (données sur l’environnement alimentaire canadien), qui documente l’environnement alimentaire canadien de la vente au détail. Des analyses de régression logistique multiniveaux des données pondérées et imputées ont permis de comparer les réponses complètement d'accord aux autres niveaux d'accord. L’étude 1 présente un portrait détaillé des variables sociodémographiques liées à l’acceptabilité des trois politiques visant l’ER. Les résultats montrent que les femmes, les personnes vivant dans des ménages à faible revenu et les personnes immigrantes ou autochtones étaient plus enclines d’être complètement d’accord avec les trois politiques. Une moins grande probabilité d’être complètement d’accord a été observée chez les plus jeunes, les personnes avec un niveau d’éducation plus faible et les personnes avec un revenu supérieur à la catégorie de référence, mais en deçà du revenu le plus élevé. L’étude 2 examine les associations entre les caractéristiques liées à la santé et l’acceptabilité des trois politiques ciblées. Après ajustements pour les caractéristiques sociodémographiques, un état de santé perçu comme étant excellent ou très bon et une consommation quotidienne ou nulle d’aliments préparés au restaurant étaient associés à une probabilité plus élevée d’être complètement d’accord avec les trois politiques. L’indice de masse corporelle n’y était pas associé. L’étude 3 examine les associations entre l’environnement alimentaire et l’acceptabilité des trois politiques visées en ajustant pour les caractéristiques individuelles précédemment associées à l’acceptabilité. Vivre dans des zones combinant la plus forte densité relative de points de vente d’aliments sains et de restaurants à service rapide ainsi que vivre dans des zones considérées comme étant les moins saines étaient associés à une probabilité plus faible d’être complètement d’accord avec certaines politiques. Les résultats ont été intégrés dans des cadres conceptuels, facilitant l’identification de trois thèmes. D’abord, une acceptabilité plus élevée a été observée parmi certaines populations plus susceptibles de vivre en situation de vulnérabilité. Ceci souligne la nécessité de favoriser une participation accrue de ces populations dans les processus décisionnels liés à l’environnement alimentaire. Ensuite, les consommateurs quotidiens et les non-consommateurs de repas préparés au restaurant ont exprimé une acceptabilité plus élevée envers les politiques, offrant des occasions commerciales pour l’industrie et un alignement avec les objectifs en nutrition publique. Enfin, l’identification de variables environnementales démontre l’importance d’adopter une approche socio-écologique, qui permettrait aux parties prenantes d’agir en amont sur les freins/leviers de l’acceptabilité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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