Individual and retail food environment characteristics associated with the acceptability of policies promoting healthier restaurant food environments in urban Canada
Bibliographic record
Abstract
L’acceptabilité des politiques visant à modifier l’environnement de la restauration (ER) est essentielle à leur implantation. Or, les connaissances relatives à la variabilité de l’acceptabilité selon les différentes caractéristiques individuelles et environnementales sont limitées. Cette thèse vise à identifier les facteurs individuels et environnementaux associés à l’acceptabilité de trois politiques visant l’ER et à intégrer les résultats dans des cadres conceptuels fondés sur les données probantes. Pour ce faire, trois études interreliées ont été réalisées. Deux bases de données ont été utilisées: THEPA (Targeting Healthy Eating and Physical Activity) (n=27 162), qui fournit des données sur le domicile, les caractéristiques sociodémographiques, les caractéristiques liées à la santé et l’acceptabilité de trois politiques liées à l’ER des citadins canadiens, et Can-FED (données sur l’environnement alimentaire canadien), qui documente l’environnement alimentaire canadien de la vente au détail. Des analyses de régression logistique multiniveaux des données pondérées et imputées ont permis de comparer les réponses complètement d'accord aux autres niveaux d'accord. L’étude 1 présente un portrait détaillé des variables sociodémographiques liées à l’acceptabilité des trois politiques visant l’ER. Les résultats montrent que les femmes, les personnes vivant dans des ménages à faible revenu et les personnes immigrantes ou autochtones étaient plus enclines d’être complètement d’accord avec les trois politiques. Une moins grande probabilité d’être complètement d’accord a été observée chez les plus jeunes, les personnes avec un niveau d’éducation plus faible et les personnes avec un revenu supérieur à la catégorie de référence, mais en deçà du revenu le plus élevé. L’étude 2 examine les associations entre les caractéristiques liées à la santé et l’acceptabilité des trois politiques ciblées. Après ajustements pour les caractéristiques sociodémographiques, un état de santé perçu comme étant excellent ou très bon et une consommation quotidienne ou nulle d’aliments préparés au restaurant étaient associés à une probabilité plus élevée d’être complètement d’accord avec les trois politiques. L’indice de masse corporelle n’y était pas associé. L’étude 3 examine les associations entre l’environnement alimentaire et l’acceptabilité des trois politiques visées en ajustant pour les caractéristiques individuelles précédemment associées à l’acceptabilité. Vivre dans des zones combinant la plus forte densité relative de points de vente d’aliments sains et de restaurants à service rapide ainsi que vivre dans des zones considérées comme étant les moins saines étaient associés à une probabilité plus faible d’être complètement d’accord avec certaines politiques. Les résultats ont été intégrés dans des cadres conceptuels, facilitant l’identification de trois thèmes. D’abord, une acceptabilité plus élevée a été observée parmi certaines populations plus susceptibles de vivre en situation de vulnérabilité. Ceci souligne la nécessité de favoriser une participation accrue de ces populations dans les processus décisionnels liés à l’environnement alimentaire. Ensuite, les consommateurs quotidiens et les non-consommateurs de repas préparés au restaurant ont exprimé une acceptabilité plus élevée envers les politiques, offrant des occasions commerciales pour l’industrie et un alignement avec les objectifs en nutrition publique. Enfin, l’identification de variables environnementales démontre l’importance d’adopter une approche socio-écologique, qui permettrait aux parties prenantes d’agir en amont sur les freins/leviers de l’acceptabilité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".