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Enregistrement W7104270221 · doi:10.71781/5590

Compétence en orthographe grammaticale d’élèves du primaire : le cas des accords verbaux

2024· dissertation· fr· W7104270221 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertextualitySemantic propertyIdentity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La maitrise du français écrit chez les élèves québécois s’améliore au fur et à mesure qu’ils progressent à l’école. Cependant, un nombre important d’élèves n’atteint pas les cibles d’apprentissage en ce qui a trait à l’écriture. Plus spécifiquement, la compétence des élèves à orthographier les mots demeure un défi important. Parmi toutes les erreurs d’orthographe, celles qui concernent les accords verbaux seraient parmi les plus difficiles à corriger, malgré des années d’apprentissage formel. Écrire un verbe correctement est particulièrement complexe. Le scripteur doit identifier le sujet dans la phrase et ajouter les marques de temps, de mode, de personne, de genre et de nombre à la terminaison du verbe en fonction du sujet. Le scripteur doit donc être en mesure de répondre adéquatement à ces questions en considérant des variables tant syntaxiques que morphologiques pour accorder correctement le verbe dans la phrase. Malheureusement, il existe peu de données descriptives précises sur les phénomènes liés à l’accord verbal qui occasionnent le plus de difficulté aux élèves. L’objectif de cette étude est de pallier ce manque en recherche afin de documenter les phénomènes les plus fréquemment associés aux erreurs observées dans les productions des élèves du primaire. Pour répondre à cet objectif, une étude descriptive a été réalisée auprès de 102 élèves de la 2e année du primaire. Les productions écrites réalisées par les élèves ont été collectées et tous les verbes ont été analysés à l’aide d’une grille permettant de documenter la réussite des élèves en fonction des phénomènes à prendre en compte pour bien orthographier les verbes. Les résultats principaux montrent que : 1) la présence d’un écran distracteur entre le sujet et le verbe pose des difficultés aux élèves ; 2) les verbes réguliers sont plus complexes à orthographier puisqu’ils sont moins fréquents ; 3) les verbes au présent et à l’imparfait sont mieux réussis que ceux au passé composé ; 4) l’infinitif est plus difficile que l’indicatif et 5) les verbes au pluriel sont plus complexes à orthographier pour les élèves que ceux au singulier. La plausibilité phonologique des marques d’accord sur la terminaison joue également un rôle important dans les performances des élèves. Ces résultats sont discutés de manière à exposer l’importance de considérer les variables syntaxiques et morphologiques dans l’analyse des performances des élèves en lien avec le verbe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0160,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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