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Enregistrement W7104270370 · doi:10.71781/3024

Entre expression et régulation : une exploration du graffiti et du street art des femmes à Montréal

2024· dissertation· fr· W7104270370 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraffitiUrban environmentPublic spaceRite of passage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le graffiti et le street art sont des interventions directes dans l’espace urbain qui représentent une forme d’expression contemporaine. Leur encadrement par les autorités municipales soulève néanmoins un paradoxe, alors qu’une partie du sens associé à ces interventions est transgressif. Ce mémoire rend compte de ces pratiques faites par des femmes à Montréal et du sens qu’elles souhaitent leur donner. Il prend appui sur 10 entrevues semi-dirigées menées auprès de sept femmes pratiquant le graffiti et le street art âgées de 18 à 35 ans, ainsi qu’auprès de trois professionnels travaillant au sein d’organismes valorisant le graffiti et le street art à Montréal. Lors de ces entrevues, les femmes ont exprimé que leurs pratiques peuvent être pour elles des moyens d'expression créative, identitaire, politique ou sociale dans l'espace urbain. Les entrevues ont révélé que leurs motivations (besoins et messages) et les contraintes auxquelles elles font face sont mises en perspectives par ces femmes lorsqu’elles choisissent un type de pratique sur surface autorisée ou non. La forme urbaine ainsi que les dispositifs (légaux ou non) du graffiti et du street art à Montréal peuvent influencer le choix et les moyens d'expression des femmes dans l'espace urbain. Ce travail contribue à une meilleure compréhension de la portée et des limites des opportunités qu’ont les femmes pour s’exprimer et poser des actions directes dans l’espace public urbain à Montréal ainsi que la place qu’elles occupent à l’intérieur de ce dernier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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