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Record W7104270370 · doi:10.71781/3024

Entre expression et régulation : une exploration du graffiti et du street art des femmes à Montréal

2024· dissertation· fr· W7104270370 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPublic Spaces through Art
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGraffitiUrban environmentPublic spaceRite of passage

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le graffiti et le street art sont des interventions directes dans l’espace urbain qui représentent une forme d’expression contemporaine. Leur encadrement par les autorités municipales soulève néanmoins un paradoxe, alors qu’une partie du sens associé à ces interventions est transgressif. Ce mémoire rend compte de ces pratiques faites par des femmes à Montréal et du sens qu’elles souhaitent leur donner. Il prend appui sur 10 entrevues semi-dirigées menées auprès de sept femmes pratiquant le graffiti et le street art âgées de 18 à 35 ans, ainsi qu’auprès de trois professionnels travaillant au sein d’organismes valorisant le graffiti et le street art à Montréal. Lors de ces entrevues, les femmes ont exprimé que leurs pratiques peuvent être pour elles des moyens d'expression créative, identitaire, politique ou sociale dans l'espace urbain. Les entrevues ont révélé que leurs motivations (besoins et messages) et les contraintes auxquelles elles font face sont mises en perspectives par ces femmes lorsqu’elles choisissent un type de pratique sur surface autorisée ou non. La forme urbaine ainsi que les dispositifs (légaux ou non) du graffiti et du street art à Montréal peuvent influencer le choix et les moyens d'expression des femmes dans l'espace urbain. Ce travail contribue à une meilleure compréhension de la portée et des limites des opportunités qu’ont les femmes pour s’exprimer et poser des actions directes dans l’espace public urbain à Montréal ainsi que la place qu’elles occupent à l’intérieur de ce dernier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.378
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0090.001
Scholarly communication0.0000.004
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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