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Enregistrement W7104271367 · doi:10.71781/1137

Gestational trophoblastic disease and risk of nontrophoblastic cancer later in life

2024· dissertation· en· W7104271367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Trophoblastic Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerDiseaseRisk factorCervical cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte La maladie trophoblastique gestationnelle présente certains facteurs de risque similaires au ceux du cancer non-trophoblastique. Cependant, il n’y a pas assez d’information sur le risque à long terme de cancer non-trophoblastique chez les femmes ayant eu la maladie trophoblastique gestationnelle. Nous avons évalué l'association entre la maladie trophoblastique gestationnelle et le risque du cancer non-trophoblastique à long terme. Méthodes Nous avons mené une étude de cohorte à partir des données du fichier de Maintenance et exploitation des données pour l’étude de la clientèle hospitalière (MED-ÉCHO) en incluant les données sur 1 380 635 femmes ayant été hospitalisées au Québec pour la maladie trophoblastique gestationnelle ou un accouchement entre avril 1989 et mars 2021. L'exposition est la maladie trophoblastique gestationnelle catégorisée en môle hydatiforme, môle invasive et choriocarcinome gestationnel. L’issue d’intérêt est le cancer non-trophoblastique survenu au cours de 32 ans de suivi. Nous avons utilisé des modèles de régression des risques proportionnels de Cox ajustés afin d’estimer l’association entre la maladie trophoblastique gestationnelle et le cancer non-trophoblastique. Résultats Au total, 86 femmes hospitalisées pour la maladie trophoblastique gestationnelle (n = 2 948) et 52 409 femmes hospitalisées pour des accouchements (n = 1 377 687) ont développées des cancers non-trophoblastiques. Les môles hydatiformes (RR ajusté 0,80; IC à 95% 0,63-1,00) n’étaient pas associés statistiquement au risque du cancer non-trophoblastique. Cependant, il y avait une tendance à des associations positives entre les môles invasives (RR non-ajusté 1,31; IC à 95% 0,59-2,92) ou le choriocarcinome gestationnel (RR non-ajusté 2,06; IC à 95% 0.98-4,33) et le cancer non-trophoblastique. Conclusion Les femmes ayant eu les môles hydatiformes ou invasives ne semblent pas avoir un risque élevé de cancer non-trophoblastique à long terme. Cependant, les femmes ayant eu le choriocarcinome gestationnel pourraient avoir un risque à long terme de développer le cancer non-trophoblastique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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